Veden menetys Aasiassa

Veden menetys Aasiassa

From November 08, 2022 until November 10, 2022

Lähettäjä Canton Fair Net

[sähköposti suojattu]

https://www.waterlossasia.com/

Luokat: Ympäristöpalvelut

Tunnisteet: Tekoäly, vesi, Älykkyys

Hits: 5984


Vesihäviö Aasia 2022

Water Loss Asia 2022 Virtual Conference & Workshop08-10. Uusimmat blogikirjoitukset ja uutiset AitThemes.comilta.

Tänä vuonna joka toinen vuosi järjestettävä Water Loss Asia -konferenssi (WLA 2022) palaa virtuaalimuotoon 8.-10. marraskuuta. International Water Association (IWA), Water Loss Specialist Group, tukee WLA 2022 -tapahtumaa. Tämä kolmipäiväinen tapahtuma kokoaa yhteen tulottoman vesiteollisuuden (NRW) johtajat ja asiantuntijat. Se keskittyy tuottottoman veden hallintaan nykyisin saatavilla olevan digitaaliteknologian ja tekoälyn syvällisten tutkimusten avulla.

Pandemia vaikutti tuhoisasti vesiteollisuuteen aiheuttaen ennennäkemättömiä viivästyksiä ja muutoksia työtavoissa. Se on myös nopeuttanut digitaalista muutosta. Vesipalvelujen tarjoajat kohtaavat sekä haasteen että mahdollisuuden kaupallisen ja sosiaalisen toiminnan uudelleenkäynnistämisessä. Oikeiden digitaalisten teknologioiden ottaminen käyttöön pitkän aikavälin vesiturvallisuuden varmistamiseksi voi auttaa rakentamaan uudelleen vesialan, joka on kestävämpi ja kestävämpi.

Koska digitaalisesti valmistellut palveluntarjoajat pystyivät paremmin käsittelemään pandemiaa, digitaaliset teknologiat saivat paljon huomiota. Kasvava huoli veden niukkuudesta pahenee entisestään. Tätä suuntausta pahentaa kasvava maailmanlaajuinen huoli veden niukkuudesta. Monet nousevien talouksien start-upit luovat digitaalisia ratkaisuja, jotka voivat olla halvempia ja paikallisiin olosuhteisiin sopivampia.

Älykkäät dataohjatut menetelmät vesihäviöiden havaitsemiseksi julkisissa verkoissa yleistyvät nopeasti. Nämä ratkaisut käyttävät Internet of Things (IoT) ja tekoäly (AI) tekniikoita, jotka tekevät laajamittaisia, reaaliaikaisia ​​paine- ja virtaustietoja älymittareista. Koneoppimista käytetään tietojen poimimiseen, hydraulisten mallien validointiin, kuvioiden tunnistamiseen ja poikkeavuuksien korostamiseen.